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全部动态

今日 8 条
9月17日周四
  1. OpenAI News50

    OpenAI 推出面向法律行业的 Astra for Law

    OpenAI 发布 OpenAI for Law,为法律行业提供前沿智能、律所自定义工作流、互联的法律数据源,以及面向保密客户工作的法律级管控。该产品名为 Astra for Law,主打将前沿模型能力与法律场景的数据连接和合规控制结合。

9月16日周三
9月15日周二
9月14日周一
9月12日周六
9月11日周五
9月10日周四
  1. OpenAI News60

    OpenAI 推出面向金融服务的 ChatGPT

    OpenAI 发布 ChatGPT for Financial Services,将内置金融数据与 GPT-6 Astra 结合,用于研究、建模和生成可直接交付客户的材料。

    推荐理由:OpenAI 把内置金融数据与 GPT-6 Astra 打包进 ChatGPT,读者可据此判断金融研究流程的入口变化。

  2. OpenAI News65

    OpenAI 在 API 中推出 GPT-Live-1 语音模型

    OpenAI 在 API 中推出 GPT-Live-1,支持自然的全双工语音对话。该模型具备更强的指令遵循能力,支持自定义音色和电话(telephony)接入。

    推荐理由:OpenAI 把全双工语音对话能力开放到 API,开发者可据此判断语音应用的接入方式与能力边界。

  3. OpenAI News62

    OpenAI 发布 Agents API

    OpenAI 发布 Agents API,这是一个由 Codex harness 驱动的托管服务,用于构建和上线云端智能体。该服务支持编排、长时间运行的会话以及工具调用。

    推荐理由:OpenAI 官方发布托管式 Agents API,读者可了解其编排、长时会话与工具调用能力。

9月9日周三
9月8日周二
  1. OpenAI News62

    OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5

    OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5,可将想法、草图与参考照片转化为更个性化、更精致的图像,并更贴近用户原本的构想。

    推荐理由:官方给出 ChatGPT Images 2.5 的输入类型与输出定位,可据此判断图像生成能力的迭代方向。

9月5日周六
  1. GitHub Blog · AI & ML71

    GitHub 发布 Project HydraFusion:多模型编排实现前沿级编码质量

    GitHub 推出研究预览版 Project HydraFusion,通过运行时多模型编排为 Copilot 提供前沿级编码能力,用户可在 GitHub Copilot CLI 中通过 /experimental 选择该模型。

    推荐理由:GitHub 官方披露 HydraFusion 的三种编排模式与三项基准的成本质量对比,可据此判断多模型编排在编码任务上的取舍。

9月4日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML48

    GitHub Copilot 应用入门:如何同时运行多个智能体

    GitHub Copilot 应用支持同时运行多个智能体会话,每个会话在独立的 Git worktree 上并行执行、互不干扰,并各自保留上下文,可随时切换且无需重新说明任务。在示例仓库 tailspin-toys 中,可同时让 Copilot 分别开发 funded sort 功能、执行无障碍审查和运行测试,并在会话视图中跟踪进度、查看结果。

9月3日周四
  1. Google DeepMind64

    Google DeepMind 推出 Fairwind Program,向政府与企业开放 Gemini 3.8 Flash Cyber 网络防御能力

    Google DeepMind 推出 Fairwind Program,面向 Google Cloud 客户、政府机构和网络安全合作伙伴限量开放其最先进的网络防御能力,首批提供 Gemini 3.8 Flash Cyber 模型访问权限。

    推荐理由:Google 把 Gemini 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 组合成受限访问计划,读者可了解其能力边界与准入条件。

8月4日周二
  1. Microsoft Research71

    Microsoft Research 开源 Orchard 智能体框架,含 SWE、GUI 与个人助理三套训练配方

    Microsoft Research 发布开源框架 Orchard,核心是 Kubernetes 环境服务 Orchard Env,可复用于软件工程、网页导航和个人助理等任务,并支持直接在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署 harness 中训练智能体。

    推荐理由:Orchard 把环境层做成可复用服务,并给出三个领域的训练配方与数据,读者可据此判断小模型在真实任务上的可行边界。