Simon Willison 回顾 2026 年 LLM 进展：从 Claude Opus 4.5 到 OpenClaw
Simon Willison 在 WeAreDevelopers 大会演讲中按时间线梳理了 2026 年 LLM 的关键进展。
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Simon WillisonAI 评分1818 Simon Willison：编码智能体让软件工程更难
Simon Willison 表示，与编码智能体协作越久，他越确信它们让软件工程变得更难。借助智能体可以完成惊人的工作，但释放其全部潜力需要极高的纪律性和知识储备。
Simon WillisonAI 评分5050 工程师爆料：大公司里从 L1 到 L7 全靠 Claude Code 写代码
一名新入职大公司的工程师称，团队里的规格、代码、测试、PRD、工单及其处理、报告等全部由 Claude Code 生成，从 L1 到 L7 的工程师都在做同一件事——和 Claude 对话。没人读这些产出，团队里没人喜欢这种方式，却被要求尽可能多地产出，高层多次表示推代码不是瓶颈、质疑为何还慢，有人每天工作 12 到 13 小时只为按回车。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点：该不该读 AI 生成的代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死了 MCP
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点：AI 生成的代码仍需阅读和负责，只是审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决不同问题，前者是打包的团队经验，后者是连接工具与数据的标准，可组合使用；RAG 并未消亡，它让模型基于训练数据外的文档、内部知识和代码库上下文作答，避免浪费 token 并减少不完整回答。