Anthropic 的 Thariq 谈 Claude Code 下一阶段：Mods、多人与智能体安全
Anthropic 的 Thariq Shihipar 在 Latent Space 播客中谈 Claude Code 的下一阶段，包括 Ask User Question、artifacts 作为持久生成式界面、Claude Tag 与 Projects 的多智能体协作，以及可自定义执行循环与 UI 的 Claude Mods。
#MCP/工具调用
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GitHub Blog · AI & MLAI 评分3636 GitHub Copilot 谈为什么聊天框是错的 UI：用 canvas 替代
GitHub Copilot 提出聊天并非与 AI 协作的最佳界面，其应用内的 canvas 是一种无浏览器外壳的全栈小应用，可与 Copilot 智能体双向通信，也能调用第三方 API 并在本地执行代码。
Simon WillisonAI 评分3636 Simon Willison 反驳“MCP 从来不是好主意”：终端智能体之外 MCP 仍有价值
Simon Willison 反驳“MCP 从来不是好主意”的观点，认为该说法忽视了 MCP 当下的价值：如果运行的是 Claude Code、Codex、Meta Muse、OpenClaw 等拥有无限制互联网访问的完整终端智能体，确实几乎不需要 MCP，直接调用 API 即可。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点：该不该读 AI 生成的代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死了 MCP
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点：AI 生成的代码仍需阅读和负责，只是审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决不同问题，前者是打包的团队经验，后者是连接工具与数据的标准，可组合使用；RAG 并未消亡，它让模型基于训练数据外的文档、内部知识和代码库上下文作答，避免浪费 token 并减少不完整回答。