微软开源逆合成模型 RetroChimera,成果登上 Nature
微软研究院在 Nature 发表逆合成模型 RetroChimera,并开源其实现与权重。该模型用学习式集成策略融合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与 GNN 模型 NeuralLoc 的排序预测,在盲测中化学家更偏好其单步反应预测。
微软研究院在 Nature 发表逆合成模型 RetroChimera,并开源其实现与权重。该模型用学习式集成策略融合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与 GNN 模型 NeuralLoc 的排序预测,在盲测中化学家更偏好其单步反应预测。