GitHub Copilot 谈为什么聊天框是错的 UI：用 canvas 替代
GitHub Copilot 提出聊天并非与 AI 协作的最佳界面，其应用内的 canvas 是一种无浏览器外壳的全栈小应用，可与 Copilot 智能体双向通信，也能调用第三方 API 并在本地执行代码。
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NVIDIA BlogAI 评分3838 AI 安全是工程问题：如何在智能体栈的每一层解决它
NVIDIA 提出 AI 安全是工程问题，需要明确的安全需求、可执行的管控、指定负责人和防护有效的证据。其开源安全运行时 NVIDIA OpenShell 在智能体触及范围之外执行策略并提供沙箱化执行，Cisco DefenseClaw 在其上增加治理层，JFrog 则集成 OpenShell 扫描和验证智能体技能。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点：该不该读 AI 生成的代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死了 MCP
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点：AI 生成的代码仍需阅读和负责，只是审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决不同问题，前者是打包的团队经验，后者是连接工具与数据的标准，可组合使用；RAG 并未消亡，它让模型基于训练数据外的文档、内部知识和代码库上下文作答，避免浪费 token 并减少不完整回答。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 经济研究：员工如何用 AI 解锁新工作方式
OpenAI 经济研究显示，员工使用 AI 的方式已超出传统岗位职责，部分新活动正成为其工作中的常规环节。该研究聚焦员工实际使用行为，而非预设的岗位分工。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI：更强、更便宜的 AI 如何拓展可完成的工作
OpenAI 探讨更强且更可负担的 AI 如何拓展个人与企业可完成的工作，并让增长更经济。文章聚焦能力提升与成本下降带来的工作范围扩大，未披露具体模型、版本或价格数据。
OpenAI NewsAI 评分4242 OpenAI 内部研究加速：编码智能体如何重塑 AI 研究
OpenAI 披露内部编码智能体使用情况，聚焦智能体使用率、实验速度、任务复杂度与研究加速等早期数据。内容展示了编码智能体正在重塑 OpenAI 内部的 AI 研究方式。
Berkeley AI ResearchAI 评分3838 智能免费之后怎么办？面向智能体、由智能体运行、由智能体构建的数据系统
伯克利 EPIC Data Lab 提出近零推理成本时代数据系统面临三大挑战：为智能体设计的数据系统、运行智能体集群的数据系统、由智能体合成数据系统。GPT-4 级能力从 2023 年初约 $30/百万 token 降至如今不到 $1，部分厂商已低于 $0.10，推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间，中位数约 50x。