GitHub Copilot 入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas（画布扩展）是一种用户与智能体共享的可定制界面，可做成看板、issue 分诊板、发布清单或仪表盘。在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流、界面操作和智能体权限，即可生成界面并在右侧面板打开，无需手写代码。
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GitHub Blog · AI & MLAI 评分3636 GitHub Copilot 谈为什么聊天框是错的 UI：用 canvas 替代
GitHub Copilot 提出聊天并非与 AI 协作的最佳界面，其应用内的 canvas 是一种无浏览器外壳的全栈小应用，可与 Copilot 智能体双向通信，也能调用第三方 API 并在本地执行代码。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6565 GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体，自动为 C/C++ 项目做模糊测试
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，基于其 Taskflow Agent 框架构建。
推荐理由：原文完整披露了 Fuzzing Taskflow 的流水线设计与覆盖率反馈机制，可看到 LLM 智能体在安全测试中承担哪些判断、哪些执行。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Copilot 应用如何渲染超大 pull request
GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图，用一个含 2,200 个文件、超百万行改动和 400 多条行内评论的开源 PR 做压力测试。代码行沿用“绘制前高度已知”的确定性几何，评论等动态块则改为惰性测量、高度有界、修正锚定在用户当前视口，避免滚动跳动。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点：该不该读 AI 生成的代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死了 MCP
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点：AI 生成的代码仍需阅读和负责，只是审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决不同问题，前者是打包的团队经验，后者是连接工具与数据的标准，可组合使用；RAG 并未消亡，它让模型基于训练数据外的文档、内部知识和代码库上下文作答，避免浪费 token 并减少不完整回答。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7272 GitHub 用 Copilot 把 Copilot 运行时迁移到 Rust
GitHub 用 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust，代码主要由 AI 智能体编写，分布在 128 个合入 main 的 PR 中增量发布而非一次性切换。
推荐理由：作者以亲历者身份给出把 80 万行运行时从 TypeScript 迁到 Rust 的完整工程细节，可迁移到大规模 Agent 协作开发。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3030 GitHub 如何用 Copilot 把营销活动变成代码：从策划到跟进全自动
GitHub 日本和韩国区营销负责人把活动运营流程交给 GitHub Copilot，用 GitHub Issue 表单、Labels 触发器和 Actions 工作流搭出一套自动化管线：活动从单个 Issue 自动建站、生成 UTM 链接、每日筛选报名者并在结束后自动清理。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 GitHub Copilot 应用新手指南：使用 diff、终端和浏览器面板
GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三个面板，让用户无需离开应用即可审查、运行和预览 AI 智能体生成的代码变更。diff 面板以绿色和红色高亮显示增删改内容，终端面板支持运行命令和配置脚本，浏览器面板提供 Pick & Polish 工具用于选取元素并让智能体调整。完成审查、运行和预览后，用户可直接在应用内接受变更并创建 pull request。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7171 GitHub 发布 Project HydraFusion：多模型编排实现前沿级编码质量
GitHub 推出研究预览版 Project HydraFusion，通过运行时多模型编排为 Copilot 提供前沿级编码能力，用户可在 GitHub Copilot CLI 中通过 /experimental 选择该模型。
推荐理由：GitHub 官方披露 HydraFusion 的三种编排模式与三项基准的成本质量对比，可据此判断多模型编排在编码任务上的取舍。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4848 GitHub Copilot 应用入门：如何同时运行多个智能体
GitHub Copilot 应用支持同时运行多个智能体会话，每个会话在独立的 Git worktree 上并行执行、互不干扰，并各自保留上下文，可随时切换且无需重新说明任务。在示例仓库 tailspin-toys 中，可同时让 Copilot 分别开发 funded sort 功能、执行无障碍审查和运行测试，并在会话视图中跟踪进度、查看结果。