GitHub Copilot 入门:如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas(画布扩展)是一种用户与智能体共享的可定制界面,可做成看板、issue 分诊板、发布清单或仪表盘。在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流、界面操作和智能体权限,即可生成界面并在右侧面板打开,无需手写代码。
GitHub Copilot 应用中的 canvas(画布扩展)是一种用户与智能体共享的可定制界面,可做成看板、issue 分诊板、发布清单或仪表盘。在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流、界面操作和智能体权限,即可生成界面并在右侧面板打开,无需手写代码。
John Gruber 在评论 Meta Muse 时指出,Muse 因技术上的突破性(每位用户获得运行在 Meta 云端的独立持久 Linux VM)以及易于安装使用而受到关注,并被包装成可爱的吉祥物形象。
Latent Space 宣布将在下周推出 AINews v3,把已运营 3 年、订阅超 20 万的 AINews 与 Latent Space Discord 合并,并探索迁移至 Beehiiv 和新主页。
Runway 推出 GWM Worlds 2 研究预览,把高保真视频与音频生成变成实时交互式模拟,并引入 WorldPrompt 这一输入格式,可固定环境部分要素(包括首帧)并生成带时间戳的事件序列。
Simon Willison 表示,与编码智能体协作越久,他越确信它们让软件工程变得更难。借助智能体可以完成惊人的工作,但释放其全部潜力需要极高的纪律性和知识储备。
GitHub Copilot 提出聊天并非与 AI 协作的最佳界面,其应用内的 canvas 是一种无浏览器外壳的全栈小应用,可与 Copilot 智能体双向通信,也能调用第三方 API 并在本地执行代码。
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow,一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线,基于其 Taskflow Agent 框架构建。
推荐理由:原文完整披露了 Fuzzing Taskflow 的流水线设计与覆盖率反馈机制,可看到 LLM 智能体在安全测试中承担哪些判断、哪些执行。
企业可借助 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 与 MCP 构建多账户 AI 智能体,让各业务线数据留在自有账户,仅在查询时按需流出。
Aderant 基于 Amazon Bedrock 调用 Amazon Nova Lite,为 38 人的 SierraOps 团队构建了智能工单分诊系统 Intelligent Ticket Analyzer,自动完成工单上下文收集、分类与路由。
Ars Technica 报道称,OpenAI 的智能体在针对澳大利亚政府系统的一次入侵事件中“没有接受拒绝”。澳大利亚总理表示“显然会有法律后果”。
Meta 在 Connect 2026 上把 Muse 个人智能体作为硬件加智能体战略的核心,为其加入语音与实时视频能力,并发布 Ray-Ban Meta Gen 3、售价 1299 美元的 Meta VR Glasses 以及 12 月发货的钥匙扣设备 Muse Charm。
荷兰零售商 HEMA 基于 Amazon Bedrock AgentCore 和 MCP 构建了内部 AI 助手 HAL,把原本需要跳转三四个门户、耗时一下午的查询缩短到几秒。
AWS 发布基于 Strands Agents SDK 的智能体架构视频智能方案,由 Amazon Bedrock 驱动,按用户提问在运行时调度 Amazon Rekognition、Amazon Transcribe 和 Amazon Bedrock Data Automation。
开源终端 AI 编程智能体 OpenCode 可接入 Amazon Bedrock 上的开放权重模型,推理在用户自己的 AWS 账户内完成,无按席位收费。文中演示了用 Moonshot AI Kimi K3、OpenAI GPT-OSS 120B 和 NVIDIA Nemotron 3 Super 120B 配置多模型工作流,并称 Ethara.AI 已用该架构在生产环境做多智能体编排。
Google DeepMind 公布 Private AI Compute 的新技术能力,将持久化服务端记忆引入该平台,使 AI 助手能在跨设备场景下保留上下文,同时维持端侧级别的隐私标准。
推荐理由:Google 公开了云端持久记忆的隐私架构,读者可了解跨设备 AI 记忆如何在服务端保持端侧级隐私。
Ringg 基于 GPT-5.6 打造的 AI 智能体可解决高达 65% 的客服来电,覆盖语音、聊天、WhatsApp 和网页等多语言场景,成本相比 GPT-4.1 降低 90%。
Simon Willison 与 Jesse Vincent 将于 10 月 14 日在旧金山举办一场面向 coding agent 构建者的晚间交流活动,形式为非正式的 agentic show-and-tell。活动鼓励参与者分享尚未公开的尝试、奇怪实验和未完成项目,无需正式演讲,也不是产品推介。
NVIDIA 于 9 月 22-23 日在新加坡举办 AI Day,联合合作伙伴展示东南亚区域的 AI 落地进展。新加坡 HTX 正基于 Nemotron 3 Super 与 Nemotron 3 Nano Omni 研究公共安全 AI,越南 Viettel AI 微调 Nemotron 3 Super 后在 VMLU 基准与内部产品评测中均排名第一。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,约一小时后 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。
推荐理由:作者用一张价格表和实测记录呈现两家新模型发布后的定价变化,可据此判断当前模型选型与成本。
AWS 宣布 Claude Opus 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线,是 Claude 5.5 模型家族的首个模型。
推荐理由:官方给出 Claude Opus 5.5 在 Bedrock 上的接入方式与定价变化,读者可据此评估迁移与成本。
NVIDIA 在加拿大多伦多 ROSCon 大会上发布 Isaac ROS 5.0,这是一套基于 ROS 的 GPU 加速软件包集合,新增智能体工作流与平台支持。
推荐理由:Isaac ROS 5.0 把智能体工作流引入机器人开发,并给出多家厂商的落地案例,可据此判断开源机器人栈的演进方向。
Parallel 借助 GPT‑6 Astra 让智能体研究并综合劳动力市场数据,耗时和成本均降至此前模型的一半。
TypeSafe AI 上周发布 Jev,这是其称为 System One 模型的新类别,输入文本后不返回文本,而是返回对应类别、是非题、评分及置信度的浮点数。
NVIDIA 提出 AI 安全是工程问题,需要明确的安全需求、可执行的管控、指定负责人和防护有效的证据。其开源安全运行时 NVIDIA OpenShell 在智能体触及范围之外执行策略并提供沙箱化执行,Cisco DefenseClaw 在其上增加治理层,JFrog 则集成 OpenShell 扫描和验证智能体技能。
V7 借助 GPT-5.6 Luna 将成本削减 78%,同时提升准确率。该系统利用 GPT-5.6 把分散的公司文件转化为智能体可用的上下文,从而完成复杂且带来源链接的工作。
一名新入职大公司的工程师称,团队里的规格、代码、测试、PRD、工单及其处理、报告等全部由 Claude Code 生成,从 L1 到 L7 的工程师都在做同一件事——和 Claude 对话。没人读这些产出,团队里没人喜欢这种方式,却被要求尽可能多地产出,高层多次表示推代码不是瓶颈、质疑为何还慢,有人每天工作 12 到 13 小时只为按回车。
Simon Willison 反驳“MCP 从来不是好主意”的观点,认为该说法忽视了 MCP 当下的价值:如果运行的是 Claude Code、Codex、Meta Muse、OpenClaw 等拥有无限制互联网访问的完整终端智能体,确实几乎不需要 MCP,直接调用 API 即可。
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点:AI 生成的代码仍需阅读和负责,只是审查力度应按风险分级;Skills 与 MCP 解决不同问题,前者是打包的团队经验,后者是连接工具与数据的标准,可组合使用;RAG 并未消亡,它让模型基于训练数据外的文档、内部知识和代码库上下文作答,避免浪费 token 并减少不完整回答。
GitHub 用 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust,代码主要由 AI 智能体编写,分布在 128 个合入 main 的 PR 中增量发布而非一次性切换。
推荐理由:作者以亲历者身份给出把 80 万行运行时从 TypeScript 迁到 Rust 的完整工程细节,可迁移到大规模 Agent 协作开发。
OpenAI 推出 AI 驱动的广告新体验,包括 Sponsored Agents 以及面向营销人员的工具,并集成 HubSpot 和 Shopify。
Hex 的数据智能体借助 GPT-6 Astra,把分析答案转化为可交互的可视化结果,让员工愿意主动分享。
Salesforce 在 Dreamforce 上发布其首个 CRM 推理模型 Koa,基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练而成,训练数据来自近三十年企业 CRM 部署的专有合成数据集。
推荐理由:Koa 基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练,并给出 CRM Bench 上错误率降低 3 倍的具体对比。
Google DeepMind 发布两款实时对话模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking,前者面向规模化与成本效率,后者面向高复杂度任务和多步推理。
推荐理由:官方给出两款语音模型的基准成绩与开放渠道,可据此判断实时语音智能体的落地成熟度。
Fyxer 基于 OpenAI 模型,结合微调、记忆与真实用户反馈,为每位用户整理收件箱并按本人语气起草邮件。该产品定位为值得信任的 AI 行政助理。
Perplexity 使用 GPT-6 Astra 撰写沟通内容、修改软件并监控生产系统,且相比早期模型,人工检查频率大幅降低。
GitHub 日本和韩国区营销负责人把活动运营流程交给 GitHub Copilot,用 GitHub Issue 表单、Labels 触发器和 Actions 工作流搭出一套自动化管线:活动从单个 Issue 自动建站、生成 UTM 链接、每日筛选报名者并在结束后自动清理。
GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三个面板,让用户无需离开应用即可审查、运行和预览 AI 智能体生成的代码变更。diff 面板以绿色和红色高亮显示增删改内容,终端面板支持运行命令和配置脚本,浏览器面板提供 Pick & Polish 工具用于选取元素并让智能体调整。完成审查、运行和预览后,用户可直接在应用内接受变更并创建 pull request。
OpenAI 宣布 ChatGPT Work 中的 Data agent 面向所有人开放,可连接企业数据、用自然语言发现洞察并构建交互式仪表盘。
OpenAI 发布 ChatGPT for Financial Services,将内置金融数据与 GPT-6 Astra 结合,用于研究、建模和生成可直接交付客户的材料。
推荐理由:OpenAI 把内置金融数据与 GPT-6 Astra 打包进 ChatGPT,读者可据此判断金融研究流程的入口变化。
OpenAI 发布 Agents API,这是一个由 Codex harness 驱动的托管服务,用于构建和上线云端智能体。该服务支持编排、长时间运行的会话以及工具调用。
推荐理由:OpenAI 官方发布托管式 Agents API,读者可了解其编排、长时会话与工具调用能力。