OpenAI 如何将 Habitat 扩展为支撑 10 亿 ChatGPT 用户的在线存储平台
OpenAI 将 Habitat 从 Python 库演进为全球分布式存储平台,支撑 10 亿 ChatGPT 用户、每秒 2200 万次请求。
OpenAI 将 Habitat 从 Python 库演进为全球分布式存储平台,支撑 10 亿 ChatGPT 用户、每秒 2200 万次请求。
César de la Fuente 的实验室利用 Codex 和 ChatGPT,在现存与已灭绝生物的基因组中搜寻抗菌候选分子,以对抗耐药性感染。
OpenAI 宣布 ChatGPT Work 中的 Data agent 面向所有人开放,可连接企业数据、用自然语言发现洞察并构建交互式仪表盘。
OpenAI 发布 ChatGPT for Financial Services,将内置金融数据与 GPT-6 Astra 结合,用于研究、建模和生成可直接交付客户的材料。
推荐理由:OpenAI 把内置金融数据与 GPT-6 Astra 打包进 ChatGPT,读者可据此判断金融研究流程的入口变化。
OpenAI 与美国总务管理局(GSA)合作,为符合条件的联邦、州、地方及部落政府提供 $0 许可费、使用量 50% 折扣以及扩展的网络安全防御支持。
OpenAI 在 API 中推出 GPT-Live-1,支持自然的全双工语音对话。该模型具备更强的指令遵循能力,支持自定义音色和电话(telephony)接入。
推荐理由:OpenAI 把全双工语音对话能力开放到 API,开发者可据此判断语音应用的接入方式与能力边界。
OpenAI 发布 Agents API,这是一个由 Codex harness 驱动的托管服务,用于构建和上线云端智能体。该服务支持编排、长时间运行的会话以及工具调用。
推荐理由:OpenAI 官方发布托管式 Agents API,读者可了解其编排、长时会话与工具调用能力。
Paul Christiano 加入 OpenAI Foundation 董事会及其安全与安保委员会。他带来了 AI 对齐、安全与标准方面的经验。
OpenAI 的 Chris Lehane 主张,AI 能力越强,就越需要更强的安全证据、共享标准与持久的政策行动,并呼吁在政策窗口仍然敞开时采取行动。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra,称其为面向企业的最强模型,具备高级推理、电脑操作能力,以及更强的写作与设计判断力。
推荐理由:OpenAI 官方发布 GPT-6 Astra,读者可据此了解其在推理、电脑操作与写作设计判断上的能力定位。
MIT 研究人员使用 GPT-5.6 Sol 配合 Codex,自主运行量子计算实验、分析结果并校准量子比特。
OpenAI 探讨更强且更可负担的 AI 如何拓展个人与企业可完成的工作,并让增长更经济。文章聚焦能力提升与成本下降带来的工作范围扩大,未披露具体模型、版本或价格数据。
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5,可将想法、草图与参考照片转化为更个性化、更精致的图像,并更贴近用户原本的构想。
推荐理由:官方给出 ChatGPT Images 2.5 的输入类型与输出定位,可据此判断图像生成能力的迭代方向。
OpenAI 宣布扩大对新闻业的支持,面向学生、教育工作者、记者和新闻机构提供工具、培训与合作伙伴关系。该计划覆盖从课堂到新闻编辑室的多个环节。
OpenAI 分享了一份由 AI 生成的 Navier–Stokes 千禧年大奖难题解答,包含一份文字说明和一份 Lean 形式化证明。
OpenAI 开放申请一项总额 500 万美元的资助计划,用于支持关于生成式 AI 如何影响青少年发展、福祉与安全的独立研究。
1Password 的工程师使用 Codex 快速构建新功能和内部工具,在维持严格安全策略的同时达到生产可用状态,工程效率提升 21%。
OpenAI 联合 AIRPPU 和 WAN-IFRA 推出一个 AI 项目,帮助乌克兰新闻机构提升创新能力、韧性并强化独立新闻。该项目面向乌克兰新闻组织,具体工具、规模与上线时间未披露。
OpenAI 的 Jakub Pachocki 反思日益强大的 AI 与对齐难题,称其如同"异类心智",呼吁加强安全防护并推动国际协调。
OpenAI 披露内部编码智能体使用情况,聚焦智能体使用率、实验速度、任务复杂度与研究加速等早期数据。内容展示了编码智能体正在重塑 OpenAI 内部的 AI 研究方式。
OpenAI 推出 Daybreak for Frontline Defenders,承诺投入 10 亿美元,为关键服务扩大前沿网络 AI 的使用权限,并提供培训与支持。
Playco 借助 GPT-6 Astra,从一个灰盒基础版本构建了三款主题游戏原型,人工修复量比使用上一代模型减少 50%。
Legora 借助 GPT-6 Astra 在数分钟内完成 41 份文档的审阅,找出了全部 4 处预设错误,并在该财务审阅工作流中把性能提升近 40%。