Musubi 发布开源决策模型 PolicyLM-1.7B，用于实时内容审核

Musubi 发布轻量决策模型 PolicyLM-1.7B，开放权重，可将纯英文写成的社区政策在 50 毫秒内应用到消息上。该模型成本与速度接近主流社交平台的 AI 分类器，但具备现代 LLM 的灵活性，无需专门训练即可执行复杂政策，政策变更时也无需重新训练。联合创始人 Filip Jankovic 称这让平台管理者能主动为内容打标，应对内容量的指数级增长。