AWS Machine Learning Blog· Mona Mona·· 3 小时前AI 评分32
Amazon SageMaker AI 上的 MoE 内核工程优化
Mixture-of-Experts kernel engineering on Amazon SageMaker AI
AI 导读
针对 MoE 模型在解码阶段因 M 维过小导致 Hopper GPU 利用率低的问题,AWS 通过 Swap-AB 转置让专家维度 N=8192 进入首个操作数位置,在 H200 上实现端到端输出吞吐提升 2–4%,该优化已合入 vLLM 0.24.0 及更高版本。
来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com