AI 可解释性是否接近突破？一篇新文章让研究者意见分裂

The Decoder 报道，一篇关于机制可解释性的新文章引发研究者分歧。作者 Cammarata 认为，InceptionV1 中著名的猫脸与汽车神经元其实是 V 形检测器，并非叠加现象，他提出递归泛化来解释神经元的关联模式，并称在 Qwen3-32B 中约 90% 的神经元极点只有一个主要功能，仅 2% 到 4% 无法解释。