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Reflection发布开源权重模型Beam
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AI 综述
2026年10月6日，Reflection AI 发布首款前沿开源权重模型 Beam，对标中国开源模型。据 TechCrunch 报道，Reflection 称 Beam 在高级推理基准上追平 Z.ai 的 GLM-5.2，且推理算力消耗少 3-4 倍；Beam 为文本 MoE 模型，总参数 5010 亿、激活 230 亿，预训练 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token，公司表示本月将公开权重与完整技术细节，并通过超大规模云厂商和 neocloud 分发。同日 Latent Space 报道称，Beam 面向编码、智能体与科研任务，从零训练，完整权重将以 Apache 2.0 在本月放出。目前事件仍在推进，权重尚未实际公开。
AI 根据报道生成 · 5 小时前更新
最新进展10月6日 14:28
Latent Space 同日报道称 Beam 完整权重将以 Apache 2.0 于本月放出。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- Latent Space精选Reflection 发布 501B-A23B 开源模型 Beam
Reflection 发布 Beam，一个总参数 501B、激活 23B 的文本 MoE 模型，面向编码、智能体与科研任务，从零训练，完整权重将以 Apache 2.0 在本月放出。
- TechCrunch · AIReflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国开源模型
Reflection AI 发布首款前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上追平 Z.ai 的 GLM-5.2，且推理算力消耗少 3-4 倍。Beam 为文本 MoE 模型，总参数 5010 亿、激活 230 亿，预训练 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token。公司称本月将公开权重与完整技术细节，并通过超大规模云厂商和 neocloud 分发。
本事件热度走势
当前热度 15·可比范围峰值 17（10月6日 16:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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