AWS 发布 vLLM-Omni 在 SageMaker AI 上的多模态部署教程
先了解这件事
2026 年 9 月 29 日，AWS Machine Learning Blog 发布两篇一手教程，介绍在 Amazon SageMaker AI 上使用 vLLM-Omni DLC 部署多模态应用。第一篇（Part 1）演示部署 Qwen3-TTS，通过 SageMaker 双向流式连接实现文本流入、24 kHz PCM 音频分块流出，并配套 Gradio 应用，用于构建实时语音应用。第二篇（第二部分）演示从同一个 vLLM-Omni DLC 部署两个端点：实时端点运行 FLUX.2-klein-4B 生成图像，异步端点运行 Wan2.1-VACE-1.3B 做图像条件视频生成；文本提示词先生成 PNG，再连同运动提示词经 Amazon S3 传给视频端点，最终取回 MP4，并提供命令行与 Streamlit 界面。两篇报道均为同一时间发布，内容互补，未出现相互矛盾的数字或说法。
AI 根据报道生成 · 9 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AWS Machine Learning Blog在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 构建实时语音应用（Part 1）
AWS 发布教程，演示如何用 vLLM-Omni DLC 在 Amazon SageMaker AI 上部署 Qwen3-TTS，通过 SageMaker 双向流式连接实现文本流入、24 kHz PCM 音频分块流出，并配套 Gradio 应用。
- AWS Machine Learning Blog在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 生成图像与视频（第二部分）
AWS 发布教程，演示在 SageMaker AI 上从同一个 vLLM-Omni DLC 部署两个端点：实时端点运行 FLUX.2-klein-4B 生成图像，异步端点运行 Wan2.1-VACE-1.3B 做图像条件视频生成。文本提示词先生成 PNG，再连同运动提示词经 Amazon S3 传给视频端点，最终取回 MP4，并提供命令行与 Streamlit 界面。
本事件热度走势
当前热度 5·可比范围峰值 7（9月29日 15:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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