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Deepgram在AWS Trainium2上优化Nova-3语音模型
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AI 综述
2026年10月20日，AWS Machine Learning Blog 报道，Deepgram 与 AWS 合作将 Nova-3 语音转文本模型移植到 Trainium2，用于联络中心分析、医疗转录等离线批处理场景。最终配置在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本，每美元处理的音频量比原有算力方案高 11%–70%。优化涵盖 TorchNeuron 编译、NKILib 融合内核替换及 Rust 数据并行运行时。
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最新进展10月20日 00:23
Deepgram将Nova-3移植至Trainium2，单实例跑8副本，每美元音频处理量提升11%–70%。报道时间线
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10月20日
- AWS Machine Learning BlogDeepgram 如何用 AWS Trainium 优化大规模语音 AI
Deepgram 与 AWS 合作将 Nova-3 语音转文本模型移植到 Trainium2，用于联络中心分析、医疗转录等离线批处理场景。最终配置在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本，每美元处理的音频量比原有算力方案高 11%–70%。优化涵盖 TorchNeuron 编译、NKILib 融合内核替换及 Rust 数据并行运行时。
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