Google发布EmbeddingGemma 2嵌入模型
先了解这件事
2026年10月7日，Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为向量，参数量 7.4 亿。Google 称其在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark（Code）上得分 78.68，较前代 68.76 提升近 10 分。同日，Google DeepMind 发布一手信息，称 EmbeddingGemma 2 是基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的端侧多模态嵌入模型，参数量 740M，将文本、图像、音频、视频和代码映射到统一嵌入空间。随后，Simon Willison 评论称 Apache 2.0 许可对嵌入模型至关重要，认为嵌入模型不应使用闭源专有托管方案：嵌入模型通常需计算并存储数百万向量，若模型停供则需付费重新计算，而 OpenAI 曾在 2024 年 4 月提出承担用户重新嵌入的费用，但这不能指望所有供应商；他更愿付费使用托管服务，同时保留自行运行开放权重版本的选择。
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事件进展
- 10月7日 04:37 · 1 篇报道Simon Willison 评论 EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可Simon Willison：Simon Willison 评 EmbeddingGemma 2：Apache 2.0 许可对嵌入模型至关重要
- 10月7日 03:47 · 2 篇报道Google发布EmbeddingGemma 2嵌入模型Google DeepMind：Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Simon WillisonSimon Willison 评 EmbeddingGemma 2：Apache 2.0 许可对嵌入模型至关重要
Simon Willison 评论 EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可，认为嵌入模型不应使用闭源专有托管方案。嵌入模型通常需计算并存储数百万向量，若模型停供则需付费重新计算，而 OpenAI 曾在 2024 年 4 月提出承担用户重新嵌入的费用，但这不能指望所有供应商。他更愿付费使用托管服务，同时保留自行运行开放权重版本的选择。
- Google DeepMind精选Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，参数量 740M，可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
- The DecoderGoogle 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为向量，参数量 7.4 亿。Google 称其在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark（Code）上得分 78.68，较前代 68.76 提升近 10 分。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。