微软用机器学习预测电网空间天气风险

2026年10月1日，微软研究院发布消息称，其实习生构建了一套端到端机器学习流水线，用于预测电网面临的空间天气风险。该流水线利用 L1 太阳风观测以及 AE、Dst 指数进行预测，为美国本土 66,935 座变电站生成局地空间天气风险估计，提前量为 30 至 60 分钟。报道未提及该系统的部署状态、准确率或后续应用计划。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。