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Hugging Face 介绍 PyTorch 2.15 的 MPS 后端改进
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AI 综述
2026年10月20日，Hugging Face 博客发文介绍 PyTorch 2.15 在 MPS 后端的改进。报道称，该版本为 MPS 后端加入 FP8 张量与 F.scaled_mm，并使 MoE 模型解码速度比 2.14 快 5–6.5 倍；其中 Qwen3.6-35B-A3B 在 M3 Ultra 上从 9.4 tokens/s 提升到 61.3 tokens/s。目前进展停留在该篇一手报道所述内容，尚无其他来源的后续报道。
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最新进展10月20日 08:00
Hugging Face 称 PyTorch 2.15 的 MPS 后端加入 FP8，MoE 解码提速 5–6.5 倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face BlogPyTorch 2.15 为 MPS 带来 FP8 与更快的 LLM 解码
PyTorch 2.15 在 MPS 后端加入 FP8 张量与 F.scaled_mm，并让 MoE 模型解码比 2.14 快 5–6.5 倍，Qwen3.6-35B-A3B 在 M3 Ultra 上从 9.4 提升到 61.3 tokens/s。
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