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SageMaker AI 推出免 GPU 管理的训练会话
2 篇报道1 个报道来源17 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026年10月23日，AWS 在 Machine Learning Blog 发布两篇报道，宣布 Amazon SageMaker AI 的 Serverless 模型定制功能正式推出训练会话（training sessions）。据后续报道，用户可自行编写训练循环、损失函数和奖励信号，GPU 分配、分布式执行、故障恢复与 checkpoint 存储均由平台负责。另一篇报道进一步说明，该训练会话 API 把 forward_backward()、optim_step()、sample() 等操作变成 API 调用，模型在 GPU 上保持加载，用户只需在本地 Python 中编写训练循环，无需管理 GPU。目前进展为功能正式推出，尚无后续使用反馈或数据披露。
AI 根据报道生成 · 16 小时前更新
最新进展10月23日 02:00
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制正式推出训练会话功能。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning BlogAWS 为 SageMaker AI 推出免管理 GPU 的模型定制训练会话
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制功能正式推出训练会话（training sessions），用户可自行编写训练循环、损失函数和奖励信号，GPU 分配、分布式执行、故障恢复与 checkpoint 存储由平台负责。
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker AI 推出训练会话 API，可自写训练循环而无需管理 GPU
Amazon SageMaker AI 的 Serverless 模型定制新增训练会话 API，把 forward_backward()、optim_step()、sample() 等操作变成 API 调用，模型在 GPU 上保持加载，用户只需在本地 Python 中编写训练循环。
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当前热度 6·可比范围峰值 10（10月23日 03:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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