微软研究提出Fork-and-Flush提升AI研究智能体表现

微软研究院针对长时运行的 Autoresearch 智能体展开研究，发现其会因累积的对话上下文陷入所谓“idea basins”，导致同一任务八次独立运行的最终得分从 68.3 到 100.0 不等，且增加算力也无法消除这一差距。基于此，微软研究提出通过清空对话历史的方式，让 AI 智能体找到更优解。目前该研究由 The Decoder 于 2026 年 10 月 13 日报道，事件仍处于研究披露阶段。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。