ElevenLabs 发布 Eleven v4 语音模型,并推出面向实时语音智能体的 Turbo 版本
ElevenLabs 发布 Eleven v4 语音模型,能更准确地跟随脚本中的情绪、停顿和音效标签,并在长内容制作中保持音色一致。新架构同时支撑 Turbo 版本,官方测试中约 150 毫秒开始输出语音,对比 Cartesia Sonic 3.6 的 262 毫秒和 OpenAI GPT-4o mini TTS 的 814 毫秒。
ElevenLabs 发布 Eleven v4 语音模型,能更准确地跟随脚本中的情绪、停顿和音效标签,并在长内容制作中保持音色一致。新架构同时支撑 Turbo 版本,官方测试中约 150 毫秒开始输出语音,对比 Cartesia Sonic 3.6 的 262 毫秒和 OpenAI GPT-4o mini TTS 的 814 毫秒。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,在 Gemini 3.8 Live 的原生实时对话模型上加入近实时视频生成,实现带唇形同步、自然表情和流畅轮次的视觉化对话,已在 Gemini Enterprise 上线。
推荐理由:官方给出 Live Avatar 的实时视频对话能力、97 种语言同步与异步工具调用细节,可据此判断企业级多模态交互的落地形态。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型,前者面向角色设计与逐行表演指导,后者面向高并发配音与语音智能体。
推荐理由:官方给出两款 TTS 的定位差异、可用入口与基准排名,便于判断语音生成在配音和播客场景的落地方式。
Google DeepMind 发布两款实时对话模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking,前者面向规模化与成本效率,后者面向高复杂度任务和多步推理。
推荐理由:官方给出两款语音模型的基准成绩与开放渠道,可据此判断实时语音智能体的落地成熟度。