微软亚洲研究院新加坡成立一周年：推进前沿 AI 研究、合作与人才培养
微软亚洲研究院新加坡（MSRA – Singapore）作为微软在东南亚的首个研究实验室，成立一年来围绕下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践、生态与人才培养四大方向推进工作。
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今日 2 条Microsoft ResearchAI 评分1818 The Verge · AIAI 评分6262 AI 正在放大黑客攻击，而本地医院和银行尚未准备好
The Verge 报道称，随着 AI 智能体在网络安全与编码能力上快速提升，攻击者可被大规模部署，甚至缺乏 AI 知识的攻击者也能进行“vibe-hacking”。
The Verge · AIAI 评分7171 英伟达发布 Open Agent Safety Platform，称可在毫秒级隔离越界智能体
英伟达推出 Open Agent Safety Platform，用于隔离和监控 AI 智能体，称可在毫秒级内隔离试图越界的智能体。该平台基于开源软件 OpenShell，运行在英伟达 Vera AI CPU 上，用户可设定智能体可访问的信息，OpenShell 会在任务执行前和执行中检查这些限制，另有独立芯片上的 Sentry 技术持续监控智能体。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4848 GitHub Copilot 入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas（画布扩展）是一种用户与智能体共享的可定制界面，可做成看板、issue 分诊板、发布清单或仪表盘。在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流、界面操作和智能体权限，即可生成界面并在右侧面板打开，无需手写代码。
Ars Technica · AIAI 评分3030 微软新 Surface 笔记本放弃 Copilot+ PC 品牌标识
微软新款 Surface 笔记本不再使用 Copilot+ PC 品牌标识，放弃了此前对这一标签的坚持。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3636 GitHub Copilot 谈为什么聊天框是错的 UI：用 canvas 替代
GitHub Copilot 提出聊天并非与 AI 协作的最佳界面，其应用内的 canvas 是一种无浏览器外壳的全栈小应用，可与 Copilot 智能体双向通信，也能调用第三方 API 并在本地执行代码。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 HEMA 如何用 MCP 和 Amazon Bedrock AgentCore 打造内部 AI 助手 HAL
荷兰零售商 HEMA 基于 Amazon Bedrock AgentCore 和 MCP 构建了内部 AI 助手 HAL，把原本需要跳转三四个门户、耗时一下午的查询缩短到几秒。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院：将物理 AI 推理卸载出机器人可提升任务成功率与续航
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了系统性测量，发现把物理 AI 推理从机载 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 能提升任务表现。
推荐理由：微软研究院系统测量了机器人端侧推理与卸载到边缘或云端 GPU 的差异，并给出可复用的 Kubernetes 卸载工具链。
Ars Technica · AIAI 评分6262 微软联合行业打击 AI 辅助诈骗平台 EvilTokens，涉 12000 个账号被盗
微软周二表示牵头联合行业打击了一个订阅制诈骗平台 EvilTokens，该平台借助 AI 聊天机器人攻破 12000 个微软账号。该平台今年 2 月通过 Telegram 频道推出，收取 1500 美元初始费用及每月 500 美元续费，可批量入侵邮箱账号、分析收件箱、筛选高价值目标并起草冒充可信联系人的诈骗邮件。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6868 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 在 Amazon Bedrock 正式可用
OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 已在 Amazon Bedrock 正式可用，API 定价明显低于前代 GPT-5.6。
推荐理由：原文给出两款新模型在 Bedrock 上的定位与定价变化，读者可据此判断不同负载该选哪一档。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分7474 Claude Opus 5.5 上线 AWS，可通过 Amazon Bedrock 调用
AWS 宣布 Claude Opus 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线，是 Claude 5.5 模型家族的首个模型。
推荐理由：官方给出 Claude Opus 5.5 在 Bedrock 上的接入方式与定价变化，读者可据此评估迁移与成本。
Microsoft ResearchAI 评分4242 微软开源逆合成模型 RetroChimera，成果登上 Nature
微软研究院在 Nature 发表逆合成模型 RetroChimera，并开源其实现与权重。该模型用学习式集成策略融合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与 GNN 模型 NeuralLoc 的排序预测，在盲测中化学家更偏好其单步反应预测。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7272 GitHub 用 Copilot 把 Copilot 运行时迁移到 Rust
GitHub 用 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust，代码主要由 AI 智能体编写，分布在 128 个合入 main 的 PR 中增量发布而非一次性切换。
推荐理由：作者以亲历者身份给出把 80 万行运行时从 TypeScript 迁到 Rust 的完整工程细节，可迁移到大规模 Agent 协作开发。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3030 GitHub 如何用 Copilot 把营销活动变成代码：从策划到跟进全自动
GitHub 日本和韩国区营销负责人把活动运营流程交给 GitHub Copilot，用 GitHub Issue 表单、Labels 触发器和 Actions 工作流搭出一套自动化管线：活动从单个 Issue 自动建站、生成 UTM 链接、每日筛选报名者并在结束后自动清理。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 GitHub Copilot 应用新手指南：使用 diff、终端和浏览器面板
GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三个面板，让用户无需离开应用即可审查、运行和预览 AI 智能体生成的代码变更。diff 面板以绿色和红色高亮显示增删改内容，终端面板支持运行命令和配置脚本，浏览器面板提供 Pick & Polish 工具用于选取元素并让智能体调整。完成审查、运行和预览后，用户可直接在应用内接受变更并创建 pull request。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7171 GitHub 发布 Project HydraFusion：多模型编排实现前沿级编码质量
GitHub 推出研究预览版 Project HydraFusion，通过运行时多模型编排为 Copilot 提供前沿级编码能力，用户可在 GitHub Copilot CLI 中通过 /experimental 选择该模型。
推荐理由：GitHub 官方披露 HydraFusion 的三种编排模式与三项基准的成本质量对比，可据此判断多模型编排在编码任务上的取舍。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4848 GitHub Copilot 应用入门：如何同时运行多个智能体
GitHub Copilot 应用支持同时运行多个智能体会话，每个会话在独立的 Git worktree 上并行执行、互不干扰，并各自保留上下文，可随时切换且无需重新说明任务。在示例仓库 tailspin-toys 中，可同时让 Copilot 分别开发 funded sort 功能、执行无障碍审查和运行测试，并在会话视图中跟踪进度、查看结果。
Microsoft ResearchAI 评分3838 微软发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：高效病理基础模型迈向人群级发现
微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，以蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干大幅降低病理分析算力需求，均以 Apache 2.0 许可开源。
Microsoft ResearchAI 评分4040 微软 Skala 1.1 发布：训练数据增 2.5 倍，并集成进 CP2K 等主流 DFT 软件
微软研究院发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1，训练数据量较首版增加 2.5 倍，在 GMTKN55 基准 55 个类别中 32 项排名第一，加权平均误差 2.8 kcal/mol。Skala 现已在 CP2K 中可用，并正集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP。微软同时推出持续追踪各版本计算性能的 living benchmark。
Microsoft ResearchAI 评分3838 MindTopo：微软推出评估多模态模型拓扑空间推理能力的新基准
微软研究院发布 MindTopo 基准，用于评估多模态大语言模型在连通性、封闭性、顺序、分离和绳结五类拓扑关系上的推理与规划能力。测试显示，当前专有与开源模型在静态识别上明显强于交互式规划，且均远低于人类水平，失败多出现在规划阶段而非感知阶段。图像与视频生成仅在单帧内保留拓扑关系时有用，跨序列仍不可靠。
Microsoft ResearchAI 评分4040 Microsoft Research 推出 CARE-X：面向临床可用的放射学 VLM
Microsoft Research 发布研究模型 CARE-X，一个统一胸部 X 光视觉语言模型，同时支持报告生成与结构化预测，并用强化学习 DAPO 在多任务设定下奖励临床正确性。
Microsoft Research精选AI 评分7171 Microsoft Research 开源 Orchard 智能体框架，含 SWE、GUI 与个人助理三套训练配方
Microsoft Research 发布开源框架 Orchard，核心是 Kubernetes 环境服务 Orchard Env，可复用于软件工程、网页导航和个人助理等任务，并支持直接在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署 harness 中训练智能体。
推荐理由：Orchard 把环境层做成可复用服务，并给出三个领域的训练配方与数据，读者可据此判断小模型在真实任务上的可行边界。