让 AI 从开支变成资产：企业何时该自建算力而非按 token 付费
HPE 赞助内容指出，当 AI 从试验走向客服、IT、研究等常驻生产负载，按 token 消费的模式会让支出变成难以预测的月度变量，企业需评估自建容量的经济性交叉点。Deloitte 2026 企业 AI 报告显示，2025 年员工 AI 使用率上升 5%，至少 40% AI 项目投产的公司比例预计半年内翻倍。决策取决于模型、输入输出 token 比例、性能要求、能耗与运营模式，而非通用成本基准。
#部署/工程
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NVIDIA 提出 AI 安全是工程问题，需要明确的安全需求、可执行的管控、指定负责人和防护有效的证据。其开源安全运行时 NVIDIA OpenShell 在智能体触及范围之外执行策略并提供沙箱化执行，Cisco DefenseClaw 在其上增加治理层，JFrog 则集成 OpenShell 扫描和验证智能体技能。
Berkeley AI ResearchAI 评分3838 智能免费之后怎么办？面向智能体、由智能体运行、由智能体构建的数据系统
伯克利 EPIC Data Lab 提出近零推理成本时代数据系统面临三大挑战：为智能体设计的数据系统、运行智能体集群的数据系统、由智能体合成数据系统。GPT-4 级能力从 2023 年初约 $30/百万 token 降至如今不到 $1，部分厂商已低于 $0.10，推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间，中位数约 50x。