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全部动态

今日 65 条
9月14日周一
9月12日周六
9月11日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML38

    GitHub Copilot 应用新手指南:使用 diff、终端和浏览器面板

    GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三个面板,让用户无需离开应用即可审查、运行和预览 AI 智能体生成的代码变更。diff 面板以绿色和红色高亮显示增删改内容,终端面板支持运行命令和配置脚本,浏览器面板提供 Pick & Polish 工具用于选取元素并让智能体调整。完成审查、运行和预览后,用户可直接在应用内接受变更并创建 pull request。

9月10日周四
  1. OpenAI News60

    OpenAI 推出面向金融服务的 ChatGPT

    OpenAI 发布 ChatGPT for Financial Services,将内置金融数据与 GPT-6 Astra 结合,用于研究、建模和生成可直接交付客户的材料。

    推荐理由:OpenAI 把内置金融数据与 GPT-6 Astra 打包进 ChatGPT,读者可据此判断金融研究流程的入口变化。

  2. OpenAI News65

    OpenAI 在 API 中推出 GPT-Live-1 语音模型

    OpenAI 在 API 中推出 GPT-Live-1,支持自然的全双工语音对话。该模型具备更强的指令遵循能力,支持自定义音色和电话(telephony)接入。

    推荐理由:OpenAI 把全双工语音对话能力开放到 API,开发者可据此判断语音应用的接入方式与能力边界。

  3. OpenAI News62

    OpenAI 发布 Agents API

    OpenAI 发布 Agents API,这是一个由 Codex harness 驱动的托管服务,用于构建和上线云端智能体。该服务支持编排、长时间运行的会话以及工具调用。

    推荐理由:OpenAI 官方发布托管式 Agents API,读者可了解其编排、长时会话与工具调用能力。

9月9日周三
9月8日周二
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,覆盖人类基因组 90 亿个单核苷酸变异预测

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,一个包含人类基因组 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台,规模达 1PB,是 AlphaFold Database 的 30 倍以上,已通过网站门户、AlphaGenome API 和 Google Antigravity 中的 skill 开放学术研究免费使用。

    推荐理由:AlphaGenome Atlas 把 90 亿个单核苷酸变异的预测结果做成可检索资源,读者可了解其数据规模与在罕见病研究中的实际用法。

  2. OpenAI News62

    OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5

    OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5,可将想法、草图与参考照片转化为更个性化、更精致的图像,并更贴近用户原本的构想。

    推荐理由:官方给出 ChatGPT Images 2.5 的输入类型与输出定位,可据此判断图像生成能力的迭代方向。

9月7日周一
9月6日周日
9月5日周六
  1. GitHub Blog · AI & ML71

    GitHub 发布 Project HydraFusion:多模型编排实现前沿级编码质量

    GitHub 推出研究预览版 Project HydraFusion,通过运行时多模型编排为 Copilot 提供前沿级编码能力,用户可在 GitHub Copilot CLI 中通过 /experimental 选择该模型。

    推荐理由:GitHub 官方披露 HydraFusion 的三种编排模式与三项基准的成本质量对比,可据此判断多模型编排在编码任务上的取舍。

9月4日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML48

    GitHub Copilot 应用入门:如何同时运行多个智能体

    GitHub Copilot 应用支持同时运行多个智能体会话,每个会话在独立的 Git worktree 上并行执行、互不干扰,并各自保留上下文,可随时切换且无需重新说明任务。在示例仓库 tailspin-toys 中,可同时让 Copilot 分别开发 funded sort 功能、执行无障碍审查和运行测试,并在会话视图中跟踪进度、查看结果。

9月3日周四
  1. Google DeepMind64

    Google DeepMind 推出 Fairwind Program,向政府与企业开放 Gemini 3.8 Flash Cyber 网络防御能力

    Google DeepMind 推出 Fairwind Program,面向 Google Cloud 客户、政府机构和网络安全合作伙伴限量开放其最先进的网络防御能力,首批提供 Gemini 3.8 Flash Cyber 模型访问权限。

    推荐理由:Google 把 Gemini 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 组合成受限访问计划,读者可了解其能力边界与准入条件。

9月1日周二
8月21日周五
  1. Microsoft Research40

    微软 Skala 1.1 发布:训练数据增 2.5 倍,并集成进 CP2K 等主流 DFT 软件

    微软研究院发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1,训练数据量较首版增加 2.5 倍,在 GMTKN55 基准 55 个类别中 32 项排名第一,加权平均误差 2.8 kcal/mol。Skala 现已在 CP2K 中可用,并正集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP。微软同时推出持续追踪各版本计算性能的 living benchmark。

8月13日周四
  1. Microsoft Research38

    MindTopo:微软推出评估多模态模型拓扑空间推理能力的新基准

    微软研究院发布 MindTopo 基准,用于评估多模态大语言模型在连通性、封闭性、顺序、分离和绳结五类拓扑关系上的推理与规划能力。测试显示,当前专有与开源模型在静态识别上明显强于交互式规划,且均远低于人类水平,失败多出现在规划阶段而非感知阶段。图像与视频生成仅在单帧内保留拓扑关系时有用,跨序列仍不可靠。

8月12日周三
8月4日周二
  1. Microsoft Research71

    Microsoft Research 开源 Orchard 智能体框架,含 SWE、GUI 与个人助理三套训练配方

    Microsoft Research 发布开源框架 Orchard,核心是 Kubernetes 环境服务 Orchard Env,可复用于软件工程、网页导航和个人助理等任务,并支持直接在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署 harness 中训练智能体。

    推荐理由:Orchard 把环境层做成可复用服务,并给出三个领域的训练配方与数据,读者可据此判断小模型在真实任务上的可行边界。

7月29日周三
  1. Berkeley AI Research62

    从 CUDA 到 MLX:K-Search 如何把数十年内核经验带到 Apple Silicon

    Berkeley AI Research 与 IBM Research 将 K-Search 进化式内核搜索框架扩展到 MLX,通过结构化的 CUDA-to-MLX 翻译层把已有 CUDA 内核作为知识库,为 Apple Silicon 生成高质量内核。

    推荐理由:读者可看到 CUDA 内核经验如何被结构化翻译到 Apple Silicon,以及翻译层对性能差距的具体贡献。

7月26日周日
  1. Berkeley AI Research36

    Berkeley AI Research 提出 ABBEL:用信念状态监督 LLM 长程交互中的摘要更新

    Berkeley AI Research 提出 ABBEL 框架,将 LLM 的摘要内容隔离为自然语言"信念状态"并加以监督,以缓解递归摘要带来的性能损失。在协作编程基准 CollabBench 上,采用基于重构的信念评分后,ABBEL 将全上下文模型的性能差距缩小约 50%,训练步数从 100 降至 50,峰值 token 长度也低于全上下文设置。