NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，属于 Kumo Structured 模型集合，给定带标签的表格行即可在单次前向传播中预测新行标签，无需训练、调参和特征工程，覆盖分类与回归。
推荐理由：NVIDIA 开源表格基础模型，给出免训练免特征工程的做法与四个基准排名，可据此判断表格预测工作流的变化。
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第 21–22 条 · 共 22 条Hugging Face Blog精选AI 评分6060
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 DiffusionGemma：文本生成提速 4 倍
Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，采用文本扩散方式一次性并行生成 256 个 token，在专用 GPU 上文本生成最高提速 4 倍。
推荐理由：官方给出 4x 加速的实测数字与 18GB 显存门槛，读者可据此判断本地交互式推理的可行性。