模型推理能力的进展：思维链、推理模型、数学与逻辑基准的突破与争议。
NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 首次提交 Vera Rubin NVL72 预览成绩，在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍，在 DeepSeek-R1 上最高达 2.5 倍。
推荐理由：MLPerf v6.1 首次提交给出 Vera Rubin NVL72 相对 GB300 的吞吐与扩展效率数据，可据此判断下一代推理平台的性价比走向。
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上公布 Vera Rubin 系统、DSX 平台与 NVLink 6 的多项进展，核心指标从峰值性能转向每兆瓦可验证的智能体 token 数。
推荐理由：NVIDIA 在 AI Infra Summit 集中给出 Vera Rubin、DSX 与 NVLink 6 的能效与吞吐数据，可据此判断 AI 工厂的供电与推理经济性走向。
Berkeley AI Research 与 IBM Research 将 K-Search 进化式内核搜索框架扩展到 MLX，通过结构化的 CUDA-to-MLX 翻译层把已有 CUDA 内核作为知识库，为 Apple Silicon 生成高质量内核。
推荐理由：读者可看到 CUDA 内核经验如何被结构化翻译到 Apple Silicon，以及翻译层对性能差距的具体贡献。